新技术趋势
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AI：核心是云，而且 AI 应用的典型特点是“重引擎轻 UI”，所以前端不在主赛道，只能在应用开发中使用它。目前市面上的 AI 应用，多数是大数据技术的延伸，离 Intelligence 还太远。作为人类技术的巅峰之作，AI 应该在人类最难解决的问题上发挥价值，比如：语言文字、医疗、科研 、教育、环境等。个人看好机器翻译，打破语言界限将会是人类文明一次划时代的变革。作为前端，我们也应该去关注这些基础领域，并学习和掌握 AI 技术。
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Serverless/FaaS： 核心是云，前端能做的是基于这种技术优化 Node.js 在服务端的 Runtime 和运维方式，把服务端复杂的技术细节屏蔽掉，让 Node.js 开辟出来的服务端战场可以延续，让端上所需的数据能以简洁、低成本的方式存储和获取。当然，也可以基于它优化现有的工具体系，让开发越来越简单。
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Blockchain：核心还是云，和前端最相关的是 Decentralized Application(DApp)、IPFS(the InterPlanetary File System)。但 DApp 是一种新的应用形态，IPFS 改变的是网络协议。这两者还处于非常早起的阶段，发展形势还不明朗，最好是静观其变，在合适的时候基于它们开发应用。
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IOT：核心是端，但关键技术是硬件及嵌入式系统，和前端交集较少，发挥空间很有限。除了在之上开发应用外，能看到的还有两个潜在方向：把 Node.js、浏览器内核移植到 IOT 设备，打造一个可运行前端代码的 Runtime；部分设备需要展示数据，可以基于图形技术打造专属渲染引擎。
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AR/VR/MR：核心是硬件及交互方式的变化，前端能参与到类库及应用开发中。但受设备所限，目前还不是应用的主流，需要结合业务特点寻找切入点。
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智能硬件：机器人则是这项技术的终极形态。其核心在 AI 、自动化控制及硬件上，给前端带来的更多是应用形态和交互方式的升 级。
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可视化应用开发：不写/少写代码就完成开发，这是前端的一个夙愿，不可能完全达成，但在特定场景下是可以做到的。MFC、Dreamweaver、Flash、Microsoft 是该领域的先驱，Wix、Webflow、Bubble、Node-RED、FrameX、PowerApps 是当下值得关注的。其本质上仍是通过更好的开发套件提升应用生产效率，其最大竞品是成品 SaaS，毕竟拿来就用比搭建更简单，这就如同当需要一台电脑时多数人会选择买成品而不是买配件组装。