数据分析

分享的目的：

了解：如何运用现有的仓库报表；借鉴：目前已做过的分析（积分线、金融线）；实践：探索各自需要进行哪些数据分析在我看来，每个产品的收益模型可简单描述如下：

作为产品设计师，我们最能发力的地方就是“转化率”。那如何通过数据分析来帮助设计提升转化率呢？很多同学刚开始都会疑惑，不知道应该如何入手进行数据分析，找不到分析的点。

不知道如何进行数据分析，其实是不知道应该如何通过数据来找到有对于设计价值的点，所以，我建议通过以下几个步骤来做：

**第一步：**先明确自己产品设计的量化指标（例如：转化率、二跳率、成功率等）

设计的量化指标，与自己产品线的业务KPI也是紧密相关的，这方面的内容可以跟产品经理、业务方沟通探讨，也可以找同组的产品设计师讨论。

第二步：一般地，可以从以下三个方面来探索自己产品的设计问题，寻找出问题点：

来的“人”；

做的“事”；

产生的“结果”。

1、如何分析来的“人”

3、如何分析做的“事”

4、如何分析产生的“结果”

举例：

以下是Q1时候，积分线的一些分析思路及具体分析点，涉及产品数据，就不具体分享结果了。