数据分析
分享的目的:
了解:如何运用现有的仓库报表;借鉴:目前已做过的分析(积分线、金融线);实践:探索各自需要进行哪些数据分析在我看来,每个产品的收益模型可简单描述如下:
作为产品设计师,我们最能发力的地方就是“转化率”。那如何通过数据分析来帮助设计提升转化率呢?很多同学刚开始都会疑惑,不知道应该如何入手进行数据分析,找不到分析的点。
不知道如何进行数据分析,其实是不知道应该如何通过数据来找到有对于设计价值的点,所以,我建议通过以下几个步骤来做:
**第一步:**先明确自己产品设计的量化指标(例如:转化率、二跳率、成功率等)
设计的量化指标,与自己产品线的业务KPI也是紧密相关的,这方面的内容可以跟产品经理、业务方沟通探讨,也可以找同组的产品设计师讨论。
第二步:一般地,可以从以下三个方面来探索自己产品的设计问题,寻找出问题点:
来的“人”;
做的“事”;
产生的“结果”。
1、如何分 析来的“人”
3、如何分析做的“事”
4、如何分析产生的“结果”
举例:
以下是Q1时候,积分线的一些分析思路及具体分析点,涉及产品数据,就不具体分享结果了。